MicroMaster en Finanzas con Python: ¡3 Cursos en 1!

MicroMaster en Finanzas con Python: ¡3 Cursos en 1!

Te gustaría aprender a utilizar el lenguaje de programación Python para optimizar carteras de inversión, valorar los términos de una oferta de adquisición con intercambio de acciones y evaluar proyectos con opciones reales valorar opciones. Esto es precisamente lo que aprenderás en este curso. Soy Carlos Martínez, tengo una Maestría en Finanzas de la Universidad Centroamericana, un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. He presentado mi investigación en algunas de las más prestigiosas conferencias y coloquios doctorales sostenidos en la Universidad de Tel Aviv, el Politécnico de Milán, la Universidad de Halmstad en Suecia y el MIT. Además, soy coautor de más de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de casos de universidades relevantes como Harvard y Michigan.

Este es un curso muy completo que incluyen presentaciones teóricas, tutoriales de codificación y tareas. El curso tiene un enfoque teórico y práctico basado en el método de aprender haciendo. Aprenderás algunos de los pilares fundamentales de la teoría financiera moderna, como la Teoría de Optimización de Portafolio de Markowitz y el modelo de valoración de opciones de Black Scholes Merton que luego operacionalizaremos con Python. El curos está conformado por tres macro-secciones que bien podrían ser cursos independientes por si mismos. En la primera parte aprenderemos desde cero el lenguaje de programación Python hasta alcanzar un nivel básico que nos permita manipular datos y crear funciones con iteraciones y condicionales. En la segunda parte, aprenderemos a operacionalizar la teoría de Markowitz aplicándola a una cartera de 20 acciones reales, primero paso a paso en Excel y luego en Python. En la tercera parte, aprenderemos el modelo de valuación de opciones de Black Scholes Merton que luego aplicaremos con Python en la valoración de los términos de ofertas de adquisición con intercambio de acciones y en la evaluación de proyectos con opciones reales.

Los estudiantes ideales son universitarios y profesionales interesados en hacer carrera en como analistas financieros o en banca de inversión. Esta pensado tanto para estudiantes con un background financiero interesados en aprender el lenguaje de programación Python, como para estudiantes que ya tengan algún tipo de conocimiento en programación y que deseen aplicarlo a las finanzas. El curso no asume conocimientos previos en Python, y el único prerrequisito es un conocimiento básico de hojas de cálculo y estadística.

Te invito a revises la información del curso, veas algunas de las clases gratuitas y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!

Introducción a Python, Optimización de Portafolio de Inversión (Markowitz) y Opciones Aplicadas a Finanzas Corporativas

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What you will learn

• Aprender de forma básica el lenguaje de programación Python y el uso de Jupyter Notebooks
• Aprender algunas funciones de las librerías Numpy, Pandas y Matplotlib
• Construir funciones combinándolas con condicionales y bucles en Python

Rating: 4.8

Level: All Levels

Duration: 8.5 hours

Instructor: Carlos Martínez, PhD